近期极端天气频发，，城市防洪排涝面临严肃挑战。8月6日播出的深圳卫视科技访谈栏目《科创最前沿》聚焦这一重大民生与清静议题，，约请bti体育国家清静与应急治理学院刘凯教授深入解读中国怎样运用科技实力修建更智慧的防洪排涝防线。
bti体育刘凯教授在深圳卫视《科创最前沿》节目中就中国防洪排涝建设接受采访
节目中，，刘凯教授连系目今天气转变配景下暴雨洪涝灾难加剧的紧迫形势，，系统叙述了中国在构建“智慧防线”上的要害安排与立异实践。刘凯教授首先介绍了我国在暴雨精准预警和高效响应方面取得的要害希望。她指出，，我国在暴雨预告方面安排了卫星与多源数据融合的陆�？？仗煨硬煜低�，，近年也在国家级营业单位安排了风雷、风清等人工智能气象预告大模子，，关于系统性、稳固性强降水有较好的预告能力，，也提高了极端强降水的预见期。整体来说，，降雨预警精度呈现“总体趋势提升，，但局部突发暴雨仍存挑战”的特点，，尤其在极端天气配景下，，暖区对流降雨的预告不确定性较为突出。
针对城市内涝这一痛点，，刘凯教授重点介绍了智慧排水系统和城市数字孪外行艺的应用现状与开展远景。她体现，，智慧排水系统和数字孪外行艺经由5-6年的手艺积累和实践探索，，已经具备较量成熟的手艺和应用履历。目今城市级数字孪生系统在暴雨防灾应用中面临三主要害挑战：焦点手艺依赖、算力瓶颈与排控失衡。一是许多系统焦点仿真引擎仍高度依赖外洋商业模子，，这些闭源模子的版本迭代周期长，，导致系统难以实时集成最新的灾难模拟算法，，且在二次开发时面临接口关闭、定制难题的逆境，，未来要进一步增强自主可控仿真模子的研发。二是基于机理模子的实时暴雨－洪水耦合推演仿真手艺盘算本钱高，，使得预警决议滞后于灾情演化，，未来可加速推感人工智能手艺的应用，，以“机理模子+AI大模子”为焦点，，实现洪涝灾难模拟的分钟级响应。三是现有系统往往割裂了“排”与“控”的协同逻辑：太过强调快速排水可能引发水资源铺张与下游洪峰叠加，，而纯粹强调控流又可能引发局部内涝风险，，亟需建设动态平衡调控机制，，未来可以增强智能体AI决议的应用，，通过强化学习动态优化开闸组合，，提升调理决议智能化水平。
除了前沿科技，，刘凯教授同样强调了“人”的要害作用。她指出，，在目今极端天气常态化趋势下，，提升全社会尤其是通俗民众应对天气转变和极端灾难的意识与手艺，，与科技立异一律主要。要增强宣传科普与舆论指导，，切实提升公众应对巨灾的意识，，常态化开展防汛演练，，建设健全社区自愿者步队，，做好家庭应急物资储备，，提高应急避险能力以及自救互救手艺。市民要时刻关注灾难预警信息，，明确差别预警品级的寄义，，并掌握应急避险手艺。
节目配景：深圳卫视《科创最前沿》是一档深度聚焦科技立异前沿动态、解读科技政策、对话科技领武士物的高端访谈栏目。8月6日节目视频请会见：https://www.sztv.com.cn/dianbo_list.shtml?pid=7867&id=22652